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13 Node Web Worker

Web Worker 技术，本是前端 API，作为 HTML5 标准 API ，被各大浏览器支持。借助于 V8 引擎的东风，Node 在 10.x 开始引入 Web Worker 的 API。引入了这个API 后，Node 中也可以将应用代码单独运行在某个创建的线程中。
13.1 简单开始
下面是一个使用 Web Worker 的简单例子
const path = require('path');
const { Worker } = require('worker_threads');
​
const worker = new Worker(
    path.join(__dirname, './worker.js'),
    { workerData: { a: 1} }
);
worker.postMessage('begin');
worker.on('message', (msg) => {
    console.log('info from child', msg);
});
worker.on('error', (err) => {
    // 子线程崩溃时，会抛出异常，触发 error 事件，这里可以重新触发线程的创建过程，保证线程一直在线
    console.error('worker emmit error', err);
});
worker.on('exit', (code) => {
    //线程退出事件
});
代码 13.1.1 parent.js
const { parentPort, workerData } = require('worker_threads');
console.log('data from parent', workerData);
parentPort.on('message', data => {
    parentPort.postMessage(' worker recive: ' + data);
});
代码 13.1.2 worker.js
Web Woker 的构造函数比较简单，只有两个参数，第一个参数为 js 代码路径或者 js 代码字符串，第二个参数用来传递给子线程初始化参数，该参数目前仅支持 workerData 这一个属性，通过 代码 13.1.2 worker.js 可以看出，它被注入到了子线程的上下文中了，可以通过读取 require('worker_threads').workerData 来直接获取它的值。
13.2 适合什么和不适合什么
Web Woker 的 API 本身并不复杂，但是它为 Node 的编程打开了一扇大门。站在大门口的开发者们，相比于新 API 带来的兴奋感，我们更应该提防“乐极生悲”。
当前 Node 中使用多进程来利用多核 CPU 资源。每个 CPU 核心在使用的过程中，都会被拆分成各个时间片，然后操作系统通过轮转各个时间片给具体的某个线程，来保证各个线程都能获得时间被处理。但是让每个 CPU 核心都有活干，却可能仅仅是一个理想状态。“一个和尚挑水喝，两个和尚抬水喝，三个和尚没水喝”的故事还经常萦绕在耳边，其实根本原因就在于组织调度没有做好。虽然你创建的每个 Web Worker 都运行在独立的线程上，而且这些独立线程不会让 V8 的主线程卡顿，但是我们可以这么认为吗？我只能说上面说法，在满足一定条件下是正确的，这个条件就是你创建的线程总数一定要在一个可控的范围内。前面讲到操作系统通过轮转时间片来让每个线程都得到处理时间。
图 13.2.1 CPU 调度流程
用户的各个应用中创建的线程，都会在内核中通过调度算法进行分配 CPU 核心。如果线程数少，那么调度算法的损耗比较小，但是一旦用户的应用程序的线程规模失控，整个调度过程就会变得十分低效，会严重拖垮整个系统的性能。我们做这么一个假设，假设去银行办理业务的时候，必须通过大堂经理来决定办业务的顾客是去哪个窗口，如果当前办业务的人数居多，这个大堂经理肯定会忙不过来。
同时我们还应该留意到 CPU 核心在处理完一个线程，然后切换到下一个线程的时候，需要做上下文切换，即需要将上一个线程的数据切换出当前核心，然后把下一个线程的数据切入当前核心。虽然这个过程很快，但是分跟谁比，相比 CPU 的运算指令来说，这就是一个慢操作，也就是说单个核心上频繁的 CPU 线程切换，会让 CPU 的有效利用率下降。
我们再考虑一个极端情况，就是假定现在所有被等待调度的线程，里面的用户代码都是做运算，那么每个线程都可以在一定时间内把单个 CPU 核心吃满，这也就是我们常说的计算密集型的线程。假设当前主机的 CPU 核心数为 N，那么操作系统中最多服务 N 个计算密集型线程，超过 N 个后，线程和线程之间就必须得互相竞争 CPU 的时间片，导致每个线程的处理时延被拉大。然而我们在 Node 中开启 Web Worker ，很多情况下就是为了处理计算密集型任务，这种情况下最好不要将创建的 Web Worker 数大于 CPU 核心数。在实际使用中，一般会采用池化技术来限定线程的使用数目，让 CPU 核心数得到合理的运用。
关于 Web Worker 池化的技术，可以参考笔者的项目 yunnysunny/threads。
线程和进程都可以用来控制并发，且线程比进程要更加轻量级，为何社区没有对于 Web Worker 出现大面积使用的情况呢？可能有些人面对 Web Worker 的时候还会发出上述的疑问。
Web Worker 虽是线程级别的技术，但是它是从浏览器领域中引入的 API，跟传统后端语言中线程相比欠缺了很多关键技术细节。在绝大多数语言中，子线程和父线程是可以直接共享变量的，而在 Web Worker 中，父子线程之间必须得通过通信的方式进行数据传递，也就是我们在 代码 13.1.1 和 代码 13.1.2 中看到的 postMessage 函数。V8 内部在实现 postMessage 函数的时候，会将传递的数据先在内部做序列化为二进制，然后将序列化后的二进制数据追加到接收线程的内部队列中；同时发送者还会在拷贝还会触发一个信号量，通知对端线程有新数据到来，对端线程在收到这个通知后，会通过反序列化将数据还原。
Web Worker 通过数据拷贝的方式而不是通过共享内存的方式来进行通信，从一定程度使子线程具有一定的安全性，只能操作给定的内存，不会破坏父线程环境，这在前端是具有积极意义的，特别是拿子线程作为一个单独密集型运算的模块来说；但是对于后端来说，本身的代码逻辑跟操作系统系统更加靠近，做这么一个类似沙箱的环境反而会显得多余，还会带来一定的副作用，就比如说上面讲到的数据序列化和拷贝部分。
postMessage 函数支持传递 ShareArrayBuffer 类型的数据，使用这个类型之后，父子进程之间无需做数据拷贝和序列化，但是实际生产环境中我们操作二进制数据的情况比较少，一般是通过传递 js 对象来进行相互通信，所以这个功能用到的机会很少。同时留意到 postMessage 函数的第二个参数支持传递一个数组，里面可以放 ArrayBuffer 类型的数据，且存放的变量需要和第一个参数是同一个变量，代表当前数据发送到对端线程后，本端线程将直接销毁掉这个变量，这样可以加快 GC 的过程，但是由于大家二进制用到的情况少，所以这个功能应该也会很少用到。
虽然上面说了很多 Web Worker 的“坏话”，不过也只是说其和传统后端编程语言的线程使用方式上有不足，但是和 Node 中的进程间通信模式比起来，又颇有几分“比上不足比下有余”的感觉。Web Worker 间的通信是有序列化的过程，还有内存拷贝，但是仅仅是发生在同一个进程内部；跨进程通信时需要借助于管道技术，同样需要做序列化，且需要序列化为字符串类型。所以说，不管是从通信效率上，还是序列化效率上，Web Worker 都要高于进程间通信。那么回到之前的疑问，为何 Web Worker 没有取代进程呢？
首先要面临的一个问题是，旧有 API 的改造是个庞大的工程。如果说第一个原因仅仅是托词的话，那么第二个问题就必须得面对了，Node 中的旧有代码都是按照单线程设计的，如果换成多线程操作后，会面临线程不安全的问题。拿最常见的 HTTP 请求处理来说，假定服务器端先后接到了两个请求，对应的请求对象为 req1 req2，对应的处理 HTTP 响应的对象 res1 和 res2，这两个响应对象底层关联的是同一个 socket 句柄，用户端在书写代码的时候尽管写响应对象的 send 函数即可，Node 底层在处理的时候会先发 res1 的响应，后发 res2 的响应。但是同样的情况换成 Web Worker 之后，这种请求的先后顺序在子线程中无感，也就无从处理这种先后顺序，很容易导致客户端接收到乱序的数据从而解析失败。不过上面的例子多少有些不合时宜，因为目前 Web Worker 在调用 postMessage 的时候仅仅只能传简单对象，对于上面这种含有 socket 属性的数据是不能传递的。这里仅仅是举一个让大家更容易理解的例子，大家可以依此展开联想。
上面提到使用线程后，导致的不安全问题，举例子的场景是在 HTTP 请求接收完成之后，将后续的业务逻辑处理交给子线程的情形。如果我们在主进程中接收到 socket 请求后，不是将 socket 交给子进程，而是传递到子进程中去，这样就几乎没有 cluster 模块啥事了。理论上是可行的，不过这样就得 Node 官方将原有的代码彻底做重构，且必须让 Web Worker 支持传递 socket 句柄才行。
最后一个问题，讲一下多进程不能做，但是 Web Worker 可以缓解的功能。现在设想我们在使用内存级别的缓存，并且我们的应用是多进程的，就会导致缓存的各个 key 在单位时间内分配到各个进程上，每个进程上的 key 都不是全集。
图 13.2.2
如上图所示，进程1不含有 key2，用户请求 key2 的 请求被分配到进程 1 上时，就会出现缓存击穿的问题，明明在进程2 上含有 key2 的数据，但是进程 1 感知不到。
使用 Web Worker 能解决这个问题吗？前面可是讲到了，Web Worker 也是没有共享内存的啊。是的，没有错，但是我们可以使用线程间通信。那如果使用进程，也可以使用进程间通信啊，方案不是类似的吗？也没错，但是线程间的通信要更高效。不过我们依然要面临一个尴尬的问题，Web Worker 还只能支持父子之间通信，兄弟线程之间如果想通信，必须经过父线程做中转。好消息是，从 Node 15 开始，Node API 中增加 BroadcastChannel 类，它支持父子、兄弟线程之间广播数据，估计等上一年半载大家就能用上这个 API。
如果说之前，Node 还是乖乖的实现 V8 API 中的 Web Worker API，那么这次新出来BroadcastChannel 的 API，算是对上述行为的“僭越”了。V8 原生的 Web Worker 毕竟设计初衷是为了应对前端计算密集型的场景，Node 官方最终也算是看出来它的不足。我大胆猜测，以后会有更多超出 V8 原生 API 的自定义 API 出现。目前的 Web Worker 在 Node 领域还只是一个初生牛犊，未来还需要茁壮成长。
最近更新 1yr ago